Big Data Analytics es “el proceso de examinar grandes conjuntos de datos que contienen diferentes tipos de datos, es decir, Big Data, se utiliza para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias de los clientes y otra información útil”. Las empresas que implementan Big Data Analytics a menudo obtienen varios beneficios comerciales, que incluyen campañas de marketing más efectivas, el descubrimiento de nuevas oportunidades de ingresos, una mejor prestación de servicios al cliente, operaciones más eficientes y ventajas competitivas. Las empresas implementan Big Data Analytics porque quieren tomar decisiones comerciales más informadas. Big Data Analytics brinda a los profesionales de la analítica, como los científicos de datos y los modeladores predictivos, la capacidad de analizar Big Data de múltiples y variadas fuentes, incluidos datos transaccionales y otros datos estructurados.
Tipos de herramientas de análisis de Big Data
Las herramientas de Big Data Analytics son importantes para las empresas debido al gran volumen de datos que ahora generan y administran las organizaciones modernas. Las herramientas de Big Data Analytics también ayudan a las empresas a ahorrar tiempo y dinero, además ayudan a obtener información para informar las decisiones basadas en datos. Existen varios tipos de herramientas que pueden caer bajo el paraguas de Big Data Analytics o servir para mejorar el proceso de análisis de datos: almacenamiento y gestión de datos, limpieza de datos, minería de datos, análisis de datos, visualización de datos , integración de datos y recopilación de datos.
Beneficios del análisis de Big Data para empresas modernas
Big Data Analytics permite a las empresas analizar sus datos en contexto completo rápidamente, algunas ofrecen análisis en tiempo real. Con la minería de datos de alto rendimiento, el análisis predictivo, la minería de texto, la previsión y la optimización, las empresas que utilizan Big Data Analytics pueden impulsar la innovación y tomar las mejores decisiones comerciales. Las empresas que aprovechan todo lo que las soluciones de Big Data Analytics tienen para ofrecer están mejor posicionadas para optimizar el aprendizaje automático y abordar sus necesidades de Big Data de manera innovadora.
Específicamente, Big Data Analytics permite a las empresas reducir su Big Data a la información más relevante y analizarla para informar decisiones comerciales críticas. Este enfoque proactivo de los negocios es transformador porque brinda a los analistas y tomadores de decisiones el poder de avanzar con los mejores conocimientos y perspectivas disponibles, a menudo en tiempo real. Esto significa que las empresas pueden mejorar la retención de sus clientes, desarrollar mejores productos y obtener una ventaja competitiva al tomar medidas rápidas para responder a los cambios del mercado, indicaciones de cambios críticos de clientes y otras métricas que impactan en el negocio. Empresas que utilizan Big Data Analytics con fidelidad también tiene la capacidad de impulsar los resultados de ventas y marketing, descubrir nuevas oportunidades de ingresos, mejorar el servicio al cliente, optimizar la eficiencia operativa, reducir el riesgo e impulsar otros resultados comerciales.